AI 활용전략 3년 내 유통 30% 목표!

유통산업 인공지능(AI) 활용 전략

정부는 국내 유통 분야에서 인공지능(AI) 활용률을 현재 3% 미만에서 30%로 끌어올리고, 이를 통해 유통기업의 재고비용 20%, 소비자 배송시간 10%, 유통기업과 소비자의 배송비용 20% 감소를 목표로 하고 있다. 이러한 전략은 복잡한 유통산업의 효율화를 추구하고 있으며, AI 기술의 도입을 통한 심층적 혁신을 도모하고 있다. 산업통상자원부는 AI를 활용한 유통산업의 혁신을 위해 관련 전문가들과 작업반을 구성하여 심도 있는 논의를 거쳐 이러한 전략을 마련하였다.

AI 활용률 증가 방안

AI 활용률을 30% 이상으로 높이기 위한 첫 번째 전략으로는 유통기업과 AI 관련 정보의 표준화가 있다. 현재 유통기업들은 AI 활용 방안과 비용, 그리고 필요한 데이터에 대한 정보가 부족하다. 이에 따라, 유통업계에서 공통으로 사용할 수 있는 AI 활용 매뉴얼을 제정하고, 이를 바탕으로 유통기업들에게 AI 활용 컨설팅을 제공한다. 또한, AI 활용 솔루션의 개발을 지원하여 100건 이상의 실질적인 AI 활용 사례를 구축할 계획이다.

• AI 활용 표준 매뉴얼 개발로 데이터 분석의 효과 극대화
• 20건의 AI 솔루션 개발을 통한 정책 지원
• 100건의 대표 프로젝트 창출로 유통 AI 확산 유도

AI 생태계 활성화

AI 기술의 확산을 위한 생태계 활성화가 두 번째 전략으로, 유통기업과 AI 기술기업의 협력 과제 발굴을 통해 실제 성공 사례를 축적하고 확산하는 내용을 포함하고 있다. 유통-AI 얼라이언스 구축을 통해 협업의 시너지를 이끌어내고, 민관 협력체계를 조성하여 AI 도입의 실제적인 효과를 꾀한다. 이를 통해 향후 AI 기술 기업들이 유통기업과 협력하여 발생할 시너지 효과를 높이기 위한 기초를 다지게 된다.

유통 AI 기술기업 투자 지원

정부는 1000억 원 규모의 신규 펀드를 조성하여 유통 분야 AI 기술기업 및 중소 유통기업에 투자를 지원할 예정이다. 이런 조치는 AI 기술기업의 창업 활성화와 중요한 기업형 벤처캐피탈(CVC) 펀드의 조성에 기여할 것이다. 이러한 다양한 지원정책이 시행됨으로써 유통산업 내 AI 활용이 촉진되어, 재고 관리 및 물류 배송의 효율성을 극대화할 수 있을 것으로 기대된다.

AI 인재 양성

AI 활용 역량을 갖춘 유통 인재를 양성하기 위해 유통 관련 석·박사 과정을 통해 교육 프로그램을 확대할 계획이다. AI 교육 프로그램 강화로 2만 명의 전문 인력 양성을 목표로 하며, 구직자와 종사자 대상 맞춤형 교육을 제공하여 AI 활용 능력을 개발할 것이다. 이를 통해 인력의 부족한 부분을 해결하고, 유통 업계의 기술적 우위를 확보하게 된다.

유통 데이터 기반 구축

유통산업 AI 활용의 기반을 다지기 위해 유통 데이터의 양과 질을 확대하는 부분에도 힘쓸 예정이다. 유통 데이터는 AI 및 디지털 활용의 필수 요소로서, 상품정보 표준 데이터베이스를 확충하고 기존의 오프라인 유통 데이터에 더해 온라인 유통 데이터까지 포함시키는 방안을 마련하고 있다. 이러한 기반이 구축되면 유통 AI 활용의 시너지 효과를 더 살릴 수 있을 것이다.

소비자 권익 보호

정부는 AI 활용을 통해 소비자의 안전과 편의성을 높이기 위한 정책에도 집중하고 있다. 재고비용의 절감과 배송시간의 단축이 소비자에게 실질적인 이익으로 돌아오도록 할 것이다. 이를 통해 유통산업 전반의 혁신을 추진해 나갈 예정이다.

글로벌 유통 플랫폼 대응

글로벌 유통 플랫폼 기업의 국내 진출에 대응하기 위해, 인공지능 기술을 활용하여 경쟁력을 높이는 혁신 전략을 개발하는 것이 중요하다. 이를 통해 유통산업의 지속 가능한 성장을 도모하고, 국내 유통업체들이 글로벌 시장에서 경쟁할 수 있는 기반을 마련할 것이다.

향후 계획 및 기대 효과

앞으로 3년 내에 AI 활용률을 30% 이상으로 끌어올리고, 그에 따른 비용 절감과 소비자 편익 증대의 효과를 기대하고 있다. 유통기업 재고비용 20% 감소와 소비자 배송시간 10% 단축이 이루어지면, 이는 유통업계 전반에 긍정적인 영향을 주고 소비자와 기업 간의 신뢰를 더욱 강화할 수 있을 것이다.